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均数的假设检验的一般步骤有哪些 假设检验流程

均数的假设检验的一般步骤有哪些

均数的假设检验的一般步骤有哪些

非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数,因而得名为“非参数”检验。常用的检验方法包括曼-惠特尼U检验,KS检验,中位数检验、符号检验、Friedman多样本检验等。具体的可以查通用的统计学教材或看百度百科。/view/2550937.htm

假设检验求解过程例题

你的问题很宽泛.个人觉得,目前的统计推断仍然不好理解,其思想深邃富有哲学思辨.更重要的是模型与实践之间有一定距离,且容易引起统计陷阱.比如,假设检验的结果怎么解释这个问题,大多数使用者都以为不拒绝原假设就是接受原假设.其实是错的,很危险.这些问题的产生归根到底是人类对这一方法没有很好理解,忽视统计思想导致的.

为什么说假设检验是一个需要研究者不断思考和决策的过程

假设检验就是检验单个样本总体,或是两个样本总体的相关度和差异度。。。 常用的假设检验方法有u—检验法、t—检验法、X2检验法、F—检验法等。 假设检验的一般步骤 假设检验的一般步骤: (一)根据所研究问题的要求,提出原假设 和备择假设 。 有...

从假设检验的过程看,统计推断有什么特点?

统计指标变异的客观性、

抽样误差的必然性、

推断统计的风险性、

统计结论的可靠性与平均规律性

概念形成的假设检验模型是由哪个人提出的

举例说明影响概念形成的因素

概念是人脑反映事物本质特征或联系的思维形式,是包括重要属性或特征的同类事物的总称。根据某些事物共有的重要属性或特征,将其归为一类,就形成一个概念。概念的产生标志着认识过程的质变, 而概念的形成必定经过一个学习的过程,所以,概念形成也称为概念学习。概念的学习形成过程就是个体掌握一类事物属性的过程。

概念对于学习的重要性毋庸置疑,对概念形成的研究对了解学生生物学概念形成的过程是生物教学研究最基本的任务之一,不仅在生理上为最终了解人类思维奠定基础,而且在实践中也为学习者准确迅速地掌握概念提供指导,因此概念形成研究一直是心理学的重要组成部分。由于在自然条件下概念的形成较为复杂和漫长, 因此心理学家多采用对人工概念进行实验研究的方法。贺尔(C.L.Hull, 1920 ) 最先创造了这种方法, 随后,L.Bouthilet( 1948)、Bruner(1956)等都对概念的形成过程做了重要研究。

行为主义的心理学家认为, 概念是经过刺激与反应的联结式学习的历程学到的。在联结式学习中,个体对刺激的正确反应得到增强或酬赏,产生后效强化作

用,以后再经过类化和辨别的历程,就逐渐形成了概念。认知心理学家对概念形成持有和行为主义不同的看法,他们认为概念形成是认知的学习过程。认知学派关于概念形成的观点大致可分为两种:一是通过假设验证来形成概念;二是由典型例证学习概念。

认知心理学兴起后, 信息加工理论揭示了人是按概念来分类处理信息的, 从而使概念形成研究倍受重视,涌现出许多颇有价值的理论和实验。尤其是美国心理学家A.S.Reber倡导的内隐学习理论学习复杂的知识: 一是觉察得到的外显学习;二是觉察不到的内隐学习。

目前关于概念形成机制的最有影响的学说主要有两个:假设检验理论和样例学习理论。前者认为概念形成是一个不断提出假设、不断验证假设的过程。后者则认为,自然情况下概念形成以样例学习为主。许多学者主张把这两种理论综合起来考虑。

我国著名心理学家杨治良先生早在八十年代就运用实验方法对概念的形成过程进行了系列研究, 研究结果表明:1、Bouthilet 的假设检验模型是研究概念形成的好形式;2、在概念形成过程中,问题解决是积极的,死记硬背是消极的;3、概念形成过程的总趋势是一个渐进—突变过程,即先渐进, 后突变, 无明显高原现象。

在实验室中,为了研究概念的形成过程,常常使用人工概念。通过个体掌握人工概念的过程来研究概念形成的规律。制造人工概念时,研究者先确定一个或几个属性作为对材料分类的标准,这个标准被试不知道,主试只是将材料交给或呈现给被试,请其分类。在此过程中,被试通过尝试可以知道结果是对还是错。被试通过不断摸索,可以学会分类,即掌握这个人工概念。通过对人工概念的研究,不仅可以了解概念的形成过程,而且有助于了解被试对事物进行抽象化的水平。

本实验是通过向被试展示不同排列组合的黄色实心图,每行中都有一个黄色圆与声音相连。共有5组供选择每组的声音圆都遵循同一个位置规律,且有5~10个不同排列组合方式循环呈现。被试需要通过不断地尝试和推理,找出这个目标圆所处位置的规律。直至被试连续三遍第一次就能点中这个圆为止。实验目的是探究概念形成的影响因素和随着难度变化错误次数的变化趋势。

实验假设:

(1)随着实验难度的增加,被试想要形成概念就需要更多的尝试次数;

(2)性别对概念形成的影响差异不显著;

(3)性别和难度之间没有交互作用。

2研究方法

2.1 被试 华东师范大学心理系2年级学生14人,年龄在20岁左右,没有视觉障碍。

2.2 仪器和材料......

概率论 假设检验求过程

解题过程如图

假设检验流程

学前教育科研方法 在假设检验过程中允许犯第一类错误的概率又称为什么

1 《学前教育科研方法》模拟考试题 填空题:

在假设检验过程中允许犯第一类错误的概率又称为( 小概率 )事件。

假设检验过程中如何控制检验误差

1、提出检验假设(又称无效假设,符号是H0))和备择假设(符号是H1)。 H0:样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的; H1:样本与总体或

从假设检验的过程看,统计推断有什么特点

你的问题很宽泛。个人觉得,目前的统计推断仍然不好理解,其思想深邃富有哲学思辨。更重要的是模型与实践之间有一定距离,且容易引起统计陷阱。比如,假设检验的结果怎么解释这个问题,大多数使用者都以为不拒绝原假设就是接受原假设。其实是错的,浮危险。这些问题的产生归根到底是人类对这一方法没有很好理解,忽视统计思想导致的。

为什么统计假设检验从逻辑过程看是一种反证法

我们先说基本逻辑:

如果小明打了流感疫苗,那么他不会得感冒.

如果小李好好学习,那么他不会考个位数.

如果小张是高帅富,那么小张不会用诺基亚.

这里用到了的逻辑是,如果P,则非Q.它与其逆否命题,Q则非P是等价的.

如果小明得了感冒,那他一定没有打疫苗.

如果小李考个位数了,那他一定没有好好学习.

如果小张用诺基亚,那小张一定不是高帅富.

逻辑语言清楚以后,我们再来看看统计的语言如何描述上述问题:

如果小李好好学习,那么他有95%的把握不会考个位数.

问题就出现了,我们又没有装摄像头在小李宿舍,我们怎么知道小李有没有好好学习?我们只能通过考试观测到小李挂科的概率.

那我们先怀着最大的善意假设小李确实有好好学习.

把这个过程写成统计语言:

原假设: 小李有好好学习

备择假设:小李没有好好学习

考试的成绩实际上是从服从某一特殊分布中抽样得到的.现在结果是小李考出了个位数的成绩..我们虽然无法观察小李有没有好好学习,但我们可以说通过观察他的个位数的分数,有95%的把握确定小李没有好好学习.

为什么我们不说小李一定没有好好学习呢?因为小李可能好好学习了,但是由于考试那天大姨夫来了,结果考砸了.但是,这种情况出现的概率很小.如果小李确实是因为大姨夫来了,所以没有考好.那我们就是犯了第一类错误(也叫弃真错误). 我们当然不希望冤枉小李了,所以我们希望控制这类错误的概率. 一般来说我们把这类错误控制在5%以下就可以了.也就是说一百个小李没考好,我们全抓起来打屁股,最多只有5个人打错了.这就叫显著性水平.

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